Apprenez l'algèbre linéaire avec ce cours de 20 heures et un manuel gratuit

L'algèbre linéaire est un type de mathématiques utilisé dans le développement de jeux avancés, la programmation statistique, la programmation mathématique, etc. C'est également une classe obligatoire dans de nombreux diplômes universitaires.

Nous avons publié un cours d'algèbre linéaire de 20 heures sur la chaîne YouTube freeCodeCamp.org. Le cours est enseigné par le Dr Jim Hefferon, qui est professeur de mathématiques au St Michael's College.

Le Dr Hefferon a également écrit un manuel d'algèbre linéaire, que vous pouvez télécharger gratuitement à partir d'un lien dans la description de la vidéo. Le cours vidéo suit avec le manuel.

Ce cours aide les étudiants à maîtriser la matière d'un cours de premier cycle américain standard en algèbre linéaire. Le cours couvre des sujets tels que:

  • Réduction gaussienne,
  • espaces vectoriels,
  • cartes linéaires,
  • déterminants,
  • et valeurs propres et vecteurs propres.

Le cours adopte une approche de développement. Il met l'accent sur la motivation et le naturel, en utilisant de nombreux exemples.

Pour tirer le meilleur parti de ce cours, assurez-vous de résoudre les problèmes de pratique du livre en plus de regarder la vidéo.

Voici la liste complète des sujets abordés dans ce cours:

  • Résolution de systèmes linéaires
  • Décrire les ensembles de solutions
  • Général = Particulier + Homogène
  • Vecteurs dans l'espace
  • Mesure de la longueur et de l'angle du vecteur
  • Élimination Gauss-Jordan
  • Le lemme de combinaison linéaire
  • Espaces vectoriels
  • Sous-espaces
  • Indépendance linéaire
  • Base
  • Dimension
  • Espaces vectoriels et systèmes linéaires
  • Isomorphisme
  • La dimension caractérise l'isomorphisme
  • Homomorphisme
  • Espace de portée et espace nul
  • Transformations supplémentaires de l'avion
  • Représentation de cartes linéaires
  • Toute matrice représente une carte linéaire
  • Sommes et produits scalaires de matrices
  • Multiplication matricielle
  • Mécanique de la multiplication matricielle
  • Matrice Inverse
  • Modification des représentations vectorielles
  • Modification des représentations cartographiques
  • Projection
  • Déterminants
  • Expansion de permutation
  • Géométrie des déterminants
  • La formule de Laplace pour le déterminant
  • Espaces vectoriels complexes
  • Similarité
  • Diagonalisabilité
  • Valeurs propres et vecteurs propres
  • Géométrie des valeurs propres et des vecteurs propres

Regardez le cours complet (et trouvez le lien vers le livre gratuit) sur la chaîne YouTube de freeCodeCamp.org (20 heures de visionnage en 2 parties).