Docker Simplified: un guide pratique pour les débutants absolus

Que vous envisagiez de commencer votre carrière dans DevOps ou que vous y soyez déjà intéressé, si Docker n'est pas répertorié sur votre CV, il est sans aucun doute temps pour vous d'y réfléchir, car Docker est l'une des compétences essentielles pour quiconque est dans l'arène DevOps.

Dans cet article, je ferai de mon mieux pour expliquer Docker de la manière la plus simple possible.

Avant de plonger en profondeur et de commencer à explorer Docker, examinons les sujets que nous aborderons dans le cadre de ce guide du débutant.

  • Qu'est-ce que Docker?
  • Le problème que Docker résout
  • Avantages et inconvénients de l'utilisation de Docker
  • Composants de base de Docker
  • Terminologie Docker
  • Qu'est-ce que Docker Hub?
  • Éditions Docker
  • Installation de Docker
  • Quelques commandes Docker essentielles pour vous aider à démarrer
  • Emballer

Commençons par comprendre, qu'est-ce que Docker?

En termes simples, Docker est une plate-forme logicielle qui simplifie le processus de création, d'exécution, de gestion et de distribution d'applications. Pour ce faire, il virtualise le système d'exploitation de l'ordinateur sur lequel il est installé et en cours d'exécution.

La première édition de Docker est sortie en 2013.

Docker est développé en utilisant le langage de programmation GO.

En regardant le riche ensemble de fonctionnalités que Docker a à offrir, il a été largement accepté par certaines des plus grandes organisations et universités du monde, telles que Visa, PayPal, Cornell University et Indiana University (pour n'en nommer que quelques-unes) pour gérer et gérer leur applications utilisant Docker.

Essayons maintenant de comprendre le problème et la solution que Docker a à offrir

Le problème

Supposons que vous ayez trois applications basées sur Python différentes que vous prévoyez d'héberger sur un seul serveur (qui peut être une machine physique ou virtuelle).

Chacune de ces applications utilise une version différente de Python, ainsi que les bibliothèques et dépendances associées, diffèrent d'une application à l'autre.

Comme nous ne pouvons pas installer différentes versions de Python sur la même machine, cela nous empêche d'héberger les trois applications sur le même ordinateur.

La solution

Voyons comment nous pourrions résoudre ce problème sans utiliser Docker. Dans un tel scénario, nous pourrions résoudre ce problème soit en ayant trois machines physiques, soit une seule machine physique, qui est suffisamment puissante pour héberger et exécuter trois machines virtuelles dessus.

Les deux options nous permettraient d'installer différentes versions de Python sur chacune de ces machines, ainsi que leurs dépendances associées.

Quelle que soit la solution choisie, les coûts associés à l'achat et à la maintenance du matériel sont assez élevés.

Voyons maintenant comment Docker pourrait être une solution efficace et rentable à ce problème.

Pour comprendre cela, nous devons examiner comment fonctionne exactement Docker.

La machine sur laquelle Docker est installé et en cours d'exécution est généralement appelée hôte ou hôte Docker en termes simples.

Ainsi, chaque fois que vous prévoyez de déployer une application sur l'hôte, il crée une entité logique sur celui-ci pour héberger cette application. Dans la terminologie Docker, nous appelons cette entité logique un conteneur ou un conteneur Docker pour être plus précis.

Un conteneur Docker n'a pas de système d'exploitation installé et en cours d'exécution. Mais il aurait une copie virtuelle de la table de processus, des interfaces réseau et du ou des points de montage du système de fichiers. Ceux-ci ont été hérités du système d'exploitation de l'hôte sur lequel le conteneur est hébergé et en cours d'exécution.

Alors que le noyau du système d'exploitation de l'hôte est partagé entre tous les conteneurs qui s'exécutent dessus.

Cela permet à chaque conteneur d'être isolé de l'autre présent sur le même hôte. Ainsi, il prend en charge plusieurs conteneurs avec des exigences d'application et des dépendances différentes pour s'exécuter sur le même hôte, tant qu'ils ont les mêmes exigences de système d'exploitation.

Pour comprendre comment Docker a été utile pour résoudre ce problème, vous devez vous référer à la section suivante, qui traite des avantages et des inconvénients de l'utilisation de Docker.

En bref, Docker virtualiserait le système d'exploitation de l'hôte sur lequel il est installé et en cours d'exécution, plutôt que de virtualiser les composants matériels.

Les avantages et les inconvénients de l'utilisation de Docker

Avantages de l'utilisation de Docker

Certains des principaux avantages de l'utilisation de Docker sont répertoriés ci-dessous:

  • Docker prend en charge plusieurs applications avec des exigences d'application et des dépendances différentes, à héberger ensemble sur le même hôte, à condition qu'elles aient les mêmes exigences de système d'exploitation.
  • Stockage optimisé. Un grand nombre d'applications peuvent être hébergées sur le même hôte, car les conteneurs ont généralement une taille de quelques mégaoctets et consomment très peu d'espace disque.
  • Robustesse. Un conteneur n'a pas de système d'exploitation installé dessus. Ainsi, il consomme très peu de mémoire par rapport à une machine virtuelle (qui aurait un système d'exploitation complet installé et fonctionnant dessus). Cela réduit également le temps de démarrage à quelques secondes, par rapport à quelques minutes nécessaires pour démarrer une machine virtuelle.
  • Réduit les coûts. Docker est moins exigeant en ce qui concerne le matériel requis pour l'exécuter.

Inconvénients de l'utilisation de Docker

  • Les applications avec des exigences de système d'exploitation différentes ne peuvent pas être hébergées ensemble sur le même hôte Docker. Par exemple, disons que nous avons 4 applications différentes, parmi lesquelles 3 applications nécessitent un système d'exploitation basé sur Linux et l'autre application nécessite un système d'exploitation basé sur Windows. Dans un tel scénario, les 3 applications qui nécessitent un système d'exploitation basé sur Linux peuvent être hébergées sur un seul hôte Docker, tandis que l'application qui nécessite un système d'exploitation Windows doit être hébergée sur un hôte Docker différent.

Composants de base de Docker

Docker Engine est l'un des principaux composants de Docker. Il est responsable du fonctionnement global de la plateforme Docker.

Docker Engine est une application client-serveur et se compose de 3 composants principaux.

  1. Serveur
  2. API REST
  3. Client

Le serveur exécute un démon appelé dockerd (Docker Daemon) , qui n'est rien d'autre qu'un processus. Il est responsable de la création et de la gestion des images Docker, des conteneurs, des réseaux et des volumes sur la plateforme Docker.

L' API REST spécifie comment les applications peuvent interagir avec le serveur et lui demande de faire leur travail.

Le client n'est rien d'autre qu'une interface de ligne de commande, qui permet aux utilisateurs d'interagir avec Docker à l'aide des commandes.

Terminologie Docker

Jetons un coup d'œil à une partie de la terminologie associée à Docker.

Docker Images and Docker Containers are the two essential things that you will come across daily while working with Docker.

In simple terms, a Docker Image is a template that contains the application, and all the dependencies required to run that application on Docker.

On the other hand, as stated earlier, a Docker Container is a logical entity. In more precise terms, it is a running instance of the Docker Image.

What is Docker Hub?

Docker Hub is the official online repository where you could find all the Docker Images that are available for us to use.

Docker Hub also allows us to store and distribute our custom images as well if we wish to do so. We could also make them either public or private, based on our requirements.

Please Note: Free users are only allowed to keep one Docker Image as private. If we wish to keep more than one Docker Image as private, we need to subscribe to a paid subscription plan.

Docker Editions

Docker is available in 2 different editions, as listed below:

  • Community Edition (CE)
  • Enterprise Edition (EE)

The Community Edition is suitable for individual developers and small teams. It offers limited functionality, in comparison to the Enterprise Edition.

The Enterprise Edition, on the other hand, is suitable for large teams and for using Docker in production environments.

The Enterprise Edition is further categorized into three different editions, as listed below:

  • Basic Edition
  • Standard Edition
  • Advanced Edition

Installing Docker

One last thing that we need to know before we go ahead and get our hands dirty with Docker is actually to have Docker installed.

Below are the links to the official Docker CE installation guides. You can follow these guides to install Docker on your machine, as they are simple and straightforward.

  • CentOS Linux
  • Debian Linux
  • Fedora Linux
  • Ubuntu Linux
  • Microsoft Windows
  • MacOS

Want to skip installation and head off straight to practicing Docker?

Just in case you are feeling too lazy to install Docker, or you don’t have enough resources available on your computer, you need not have to worry — here’s the solution to your problem.

You can head over to Play with Docker, which is an online playground for Docker. It allows users to practice Docker commands immediately, without having to install anything on your machine. The best part is it’s simple to use and available free of cost.

Docker Commands

Now it’s time to get our hands dirty with Docker commands, for which we all have been waiting till now.

docker create

The first command which we will be looking at is the docker create command.

This command allows us to create a new container.

The syntax for this command is as shown below:

docker create [options] IMAGE [commands] [arguments]

Please Note: Anything enclosed within the square brackets is optional. This is applicable to all the commands that you would see on this guide.

Some of the examples of using this command are shown below:

$ docker create fedora
02576e880a2ccbb4ce5c51032ea3b3bb8316e5b626861fc87d28627c810af03

In the above example, the docker create command would create a new container using the latest Fedora image.

Before creating the container, it will check if the latest official image of the Fedora is available on the Docker Host or not. If the latest image isn’t available on the Docker Host, it will then go ahead and download the Fedora image from the Docker Hub before creating the container. If the Fedora image is already present on the Docker Host, it will make use of that image and create the container.

If the container was created successfully, Docker will return the container ID. For instance, in the above example 02576e880a2ccbb4ce5c51032ea3b3bb8316e5b626861fc87d28627c810af03 is the container ID returned by Docker.

Each container has a unique container ID. We refer to the container using its container ID for performing various operations on the container, such as starting, stopping, restarting, and so on.

Now, let us refer to another example of docker create command, which has options and commands being passed to it.

$ docker create -t -i ubuntu bash
30986b73dc0022dbba81648d9e35e6e866b4356f026e75660460c3474f1ca005

In the above example, the docker create command creates a container using the Ubuntu image (As stated earlier, if the image isn’t available on the Docker Host, it will go ahead and download the latest image from the Docker Hub before creating the container).

The options -t and -i instruct Docker to allocate a terminal to the container so that the user can interact with the container. It also instructs Docker to execute the bash command whenever the container is started.

docker ps

The next command we will look at is the docker ps command.

The docker ps command allows us to view all the containers that are running on the Docker Host.

$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES30986b73dc00 ubuntu "bash" 45 minutes ago Up About a minute elated_franklin

It only displays the containers that are presently running on the Docker Host.

If you want to view all the containers that were created on this Docker Host, irrespective of their current status, such as whether they are running or exited, then you would need to include the option -a, which in turn would display all the containers that were created on this Docker Host.

$ docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES30986b73dc00 ubuntu “bash” About an hour ago Up 29 minutes elated_franklin02576e880a2c fedora “/bin/bash” About an hour ago Created hungry_sinoussi

Before we proceed further, let’s try to decode and understand the output of the docker ps command.

CONTAINER ID: A unique string consisting of alpha-numeric characters, associated with each container.

IMAGE: Name of the Docker Image used to create this container.

COMMAND: Any application specific command(s) that needs to be executed when the container is started.

CREATED: This shows the time elapsed since this container has been created.

STATUS: This shows the current status of the container, along with the time elapsed, in its present state.

If the container is running, it will display as Up along with the time period elapsed (for example, Up About an hour or Up 3 minutes).

If the container is stopped, then it will display as Exited followed by the exit status code within round brackets, along with the time period elapsed (for example, Exited (0) 3 weeks ago or Exited (137) 15 seconds ago, where 0 and 137 are the exit codes).

PORTS: This displays any port mappings defined for the container.

NAMES: Apart from the CONTAINER ID, each container is also assigned a unique name. We can refer to a container either using its container ID or its unique name. Docker automatically assigns a unique silly name to each container it creates. But if you want to specify your own name to the container, you can do that by including the — — name (double hyphen name) option to the docker create or the docker run (we will look at the docker run command later) command.

I hope this gives you a better understanding of the output of the docker ps command.

docker start

The next command we will look at, is the docker start command.

This command starts any stopped container(s).

The syntax for this command is as shown below:

docker start [options] CONTAINER ID/NAME [CONTAINER ID/NAME…]

We can start a container either by specifying the first few unique characters of its container ID or by specifying its name.

Some of the examples of using this command are shown below:

$ docker start 30986

In the above example, Docker starts the container beginning with the container ID 30986.

$ docker start elated_franklin

Whereas in this example, Docker starts the container named elated_franklin.

docker stop

The next command on the list is the docker stop command.

This command stops any running container(s).

The syntax for this command is as shown below:

docker stop [options] CONTAINER ID/NAME [CONTAINER ID/NAME…]

It is similar to the docker start command.

We can stop the container either by specifying the first few unique characters of its container ID or by specifying its name.

Some of the examples of using this command are shown below:

$ docker stop 30986

In the above example, Docker will stop the container beginning with the container ID 30986.

$ docker stop elated_franklin

Whereas in this example, Docker will stop the container named elated_franklin.

docker restart

The next command we will look at is the docker restart command.

This command restarts any running container(s).

The syntax for this command is as shown below:

docker restart [options] CONTAINER ID/NAME [CONTAINER ID/NAME…]

We can restart the container either by specifying the first few unique characters of its container ID or by specifying its name.

Some of the examples of using this command are shown below:

$ docker restart 30986

In the above example, Docker will restart the container beginning with the container ID 30986.

$ docker restart elated_franklin

Whereas in this example, Docker will restart the container named elated_franklin.

docker run

The next command we will be looking at is the docker run command.

This command first creates the container, and then it starts the container. In short, this command is a combination of the docker create and the docker start command.

The syntax for this command is as shown below:

docker run [options] IMAGE [commands] [arguments]

It has a syntax similar to that of the docker create command.

Some of the examples of using this command are shown below:

$ docker run ubuntu
30fa018c72682d78cf168626b5e6138bb3b3ae23015c5ec4bbcc2a088e67520

In the above example, Docker will create the container using the latest Ubuntu image and then immediately start the container.

If we execute the above command, it would start the container and immediately stop it — we wouldn’t get any chance to interact with the container at all.

If we want to interact with the container, then we need to specify the options: -it (hyphen followed by i and t) to the docker run command presents us with the terminal, using which we could interact with the container by typing in appropriate commands. Below is an example of the same.

$ docker run -it ubuntu
[email protected]:/#

In order to come out of the container, you need to type exit in the terminal.

docker rm

Moving on to the next command — if we want to delete a container, we use the docker rm command.

The syntax for this command is as shown below:

docker rm [options] CONTAINER ID/NAME [CONTAINER ID/NAME...]

Some of the examples of using this command are shown below:

$ docker rm 30fa elated_franklin

In the above example, we are instructing Docker to delete 2 containers within a single command. The first container to be deleted is specified using its container ID, and the second container to be deleted is specified using its name.

Please Note: The containers need to be in a stopped state in order to be deleted.

docker images

docker images is the next command on the list.

This command lists out all the Docker Images that are present on your Docker Host.

$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE CREATED SIZEmysql latest 7bb2586065cd 38 hours ago 477MBhttpd latest 5eace252f2f2 38 hours ago 132MBubuntu 16.04 9361ce633ff1 2 weeks ago 118MBubuntu trusty 390582d83ead 2 weeks ago 188MBfedora latest d09302f77cfc 2 weeks ago 275MBubuntu latest 94e814e2efa8 2 weeks ago 88.9MB

Let us decode the output of the docker images command.

REPOSITORY: This represents the unique name of the Docker Image.

TAG: Each image is associated with a unique tag. A tag basically represents a version of the image.

A tag is usually represented either using a word or set of numbers or a combination of alphanumeric characters.

IMAGE ID: A unique string consisting of alpha-numeric characters, associated with each image.

CREATED: This shows the time elapsed since this image has been created.

SIZE: This shows the size of the image.

docker rmi

The next command on the list is the docker rmi command.

The docker rmi command allows us to remove an image(s) from the Docker Host.

The syntax for this command is as shown below:

docker rmi [options] IMAGE NAME/ID [IMAGE NAME/ID...]

Some of the examples of using this command are shown below:

docker rmi mysql

The above command removes the image named mysql from the Docker Host.

docker rmi httpd fedora

The above command removes the images named httpd and fedora from the Docker Host.

docker rmi 94e81

The above command removes the image starting with the image ID 94e81 from the Docker Host.

docker rmi ubuntu:trusty

The above command removes the image named ubuntu, with the tag trusty from the Docker Host.

These were some of the basic Docker commands you will see. There are many more Docker commands to explore.

Wrap-Up

La conteneurisation a récemment reçu l'attention qu'elle mérite, même si elle existe depuis longtemps. Certaines des plus grandes entreprises technologiques comme Google, Amazon Web Services (AWS), Intel, Tesla et Juniper Networks ont leur propre version personnalisée de moteurs de conteneurs. Ils comptent beaucoup sur eux pour créer, exécuter, gérer et distribuer leurs applications.

Docker est un moteur de conteneurisation extrêmement puissant, et il a beaucoup à offrir pour créer, exécuter, gérer et distribuer efficacement vos applications.

Vous venez de voir Docker à un niveau très élevé. Il y a beaucoup plus à apprendre sur Docker, comme:

  • Commandes Docker (commandes plus puissantes)
  • Images Docker (Créez vos propres images personnalisées)
  • Réseau Docker (installer et configurer le réseau)
  • Services Docker (regroupement de conteneurs utilisant la même image)
  • Docker Stack (Grouping services required by an application)
  • Docker Compose (Tool for managing and running multiple containers)
  • Docker Swarm (Grouping and managing one or more machines on which docker is running)
  • And much more…

If you have found Docker to be fascinating, and are interested in learning more about it, then I would recommend that you enroll in the courses which are listed below. I found them to be very informative and straight to the point.

If you are an absolute beginner, then I would suggest you enroll in this course, which has been designed for beginners.

If you have some good knowledge about Docker, and are pretty much confident with the basic stuff and want to expand your knowledge, then I would suggest you should enroll into this course, which is aimed more towards advanced topics related to Docker.

Docker est une compétence à l'épreuve du temps et ne fait que prendre de l'ampleur.

Investir votre temps et votre argent dans l'apprentissage de Docker ne serait pas quelque chose dont vous vous repentiriez.

J'espère que vous avez trouvé ce message informatif. n'hésitez pas à le partager. Cela signifie vraiment beaucoup pour moi.

Avant de vous dire au revoir…

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Merci beaucoup d'avoir pris votre temps précieux pour lire cet article.

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