Comment installer TensorFlow et Keras à l'aide d'Anaconda Navigator - sans la ligne de commande

Dites non à pip install dans la ligne de commande! Voici une autre façon d'installer TensorFlow sur votre machine locale en 3 étapes.

Mère et fille

Pourquoi est-ce que j'écris ceci?

J'ai joué avec pip install avec plusieurs configurations pendant plusieurs heures, en essayant de comprendre comment configurer correctement mon environnement python pour TensorFlow et Keras.

Juste avant d'abandonner, j'ai trouvé ça ...

«L'un des principaux avantages de l'installation de TensorFlow en utilisant conda plutôt que pip est le résultat du système de gestion de paquets conda. Lorsque TensorFlow est installé à l'aide de conda, conda installe également toutes les dépendances nécessaires et compatibles pour les packages. "

Cet article vous expliquera comment installer TensorFlow et Keras à l'aide de la version GUI d'Anaconda. Je suppose que vous avez déjà téléchargé et installé Anaconda Navigator.

Commençons!

  1. Lancez Anaconda Navigator. Allez dans l'onglet Environnements et cliquez sur «Créer».

2. Entrez un nouveau nom d'environnement - je mets «tensorflow_env». Assurez-vous de sélectionner Python 3.6 ici! Puis «Créer», cela peut prendre quelques minutes.

3. Dans votre nouvel environnement «tensorflow_env», sélectionnez «Non installé» et saisissez «tensorflow». Ensuite, cochez «tensorflow» et «Apply». La fenêtre contextuelle apparaîtra, continuez et postulez. Cela peut prendre plusieurs minutes.

Faites de même pour les «keras».

Vérifiez votre installation en important les packages. Si tout va bien, la commande ne retournera rien. Si l'installation a échoué, vous obtiendrez une erreur.

Et… Ta-da! C'est fait! Vous pouvez suivre cet article pour tester vos packages nouvellement installés :)

Merci pour la lecture. Essayez-le et faites-moi part de vos commentaires!

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