Les meilleurs tutoriels Python

Python est un langage de programmation à usage général qui est typé dynamiquement, interprété et connu pour sa lisibilité facile avec de grands principes de conception.

freeCodeCamp a l'un des cours les plus populaires sur Python. C'est totalement gratuit (et n'a même pas de publicités). Vous pouvez le regarder sur YouTube ici.

Envie d'en savoir plus?

Le Web est une grande place, il y a beaucoup plus à explorer:

  • Livre de pratique Python: //anandology.com/python-practice-book/index.html
  • Pensez à Python: //greenteapress.com/thinkpython/html/index.html
  • Python commercial pratique: //pbpython.com/
  • Un autre cours: //realpython.com/?utm source = fsp & utm medium = promo & utm_campaign = bestresources
  • Général: //www.fullstackpython.com/
  • Apprenez les bases: //www.codecademy.com/learn/learn-python
  • Informatique utilisant Python: //www.edx.org/course/introduction-computer-science-mitx-6-00-1x-11?ref=hackernoon#!
  • Liste d'autres ressources pour apprendre python: //github.com/vinta/awesome-python
  • Python interactif: //interactivepython.org/runestone/static/thinkcspy/index.html
  • Guide du développeur de Python: //devguide.python.org/

À quoi sert Python?

Python peut facilement être utilisé pour des projets petits, grands, en ligne et hors ligne. Les meilleures options pour utiliser Python sont le développement Web, la création de scripts simples et l'analyse de données. Voici quelques exemples de ce que Python vous permettra de faire:

Développement web:

Vous pouvez utiliser Python pour créer des applications Web à de nombreux niveaux de complexité. Il existe de nombreux excellents frameworks Web Python, notamment Pyramid, Django et Flask, pour n'en nommer que quelques-uns.

L'analyse des données:

Python est le premier langage de choix pour de nombreux scientifiques des données. Python a gagné en popularité dans le domaine en raison de la disponibilité de nombreuses excellentes bibliothèques axées sur la science des données (dont NumPy et Pandas sont deux des plus connues) et la visualisation de données (comme Matplotlib et Seaborn). Pyton a vraiment rendu le traitement des données amusant avec toutes ses nombreuses bibliothèques disponibles. Ipython avec JupyterLab est une autre forme de Python qui améliore l'utilisation de Python dans le domaine de la science des données.

Automatisation:

Python est un langage très flexible qui peut être utilisé pour automatiser des tâches ennuyeuses ou répétitives. Les administrateurs système l'utilisent souvent en écrivant des scripts qui peuvent être facilement exécutés à partir du terminal. Python peut également être utilisé pour créer des bots qui automatisent certaines de nos tâches quotidiennes.

Intelligence artificielle:

Python est également largement utilisé dans le domaine en pleine croissance de l'intelligence artificielle (IA). Google a choisi Python comme l'un des premiers langages de programmation bien pris en charge pour la formation et l'interaction avec des modèles utilisant Tensorflow.

Développement d'applications mobiles

Les applications mobiles et les jeux peuvent être créés avec python en utilisant Kivy, Pygame et PyQt.

Sécurité et mise en réseau:

Python est utilisé pour créer des outils de mise en réseau et des outils de sécurité largement utilisés. L'automatisation à distance de Python est la plus sécurisée, la plus rapide et la plus efficace pour le test cloud des frameworks. C'est pourquoi les développeurs professionnels utilisent python pour créer les frameworks les plus sécurisés et pour la programmation de sockets.

Apprentissage automatique, apprentissage en profondeur

Python est l'un des meilleurs langages adaptés à l'apprentissage automatique, à l'apprentissage en profondeur et à l'analyse de données avec une place forte dans chacun d'eux.

Il existe des langages spécialisés qui conviennent le mieux à divers rôles tels que R et MATLAB, mais lorsqu'il s'agit de domaines d'applications qui se chevauchent, python gagne haut la main en raison de sa flexibilité, de son prototypage rapide et de la disponibilité des bibliothèques.

Développement de Telegram Bots

Vous pouvez utiliser Python et certaines bibliothèques Python pour développer vos propres Telegram Bots.

Collecte de données par exploration et grattage

Python peut également être utilisé pour analyser les codes sources des pages et récupérer ses données. Utiliser certains modules python, tels que Scrapy et aussi (pour certaines pages qui utilisent javascript) Selenium devrait faire l'affaire!

Python est généralement utilisé pour

  • Développement Web et Internet
  • Avancement éducatif
  • Études scientifiques / informatique
  • Développement de bureau
  • Calcul numérique
  • Développement de logiciels
  • Développement d'applications métier
  • Apprentissage automatique
  • IOT
  • Développement de jeu
  • Prototypage rapide
  • Automatisation du navigateur
  • Data analysis
  • Scraping data from websites
  • Image Processing

Some articles covering the usability of python

  • 10 Major Uses of Python
  • Applications for Python
  • Where is the Python Language Used?
  • What is Python used for?

The official package index for python is here.

Should you use Python 2 or Python 3?

The two versions are similar. If you know one, switching to writing code in the other is easy.

  • Python 2.x will not be maintained past 2020.
  • 3.x is under active development. This means that all recent standard library improvements, for example, are only available by default in Python 3.x.
  • Python ecosystem has amassed a significant amount of quality software over the years. The downside of breaking backwards compatibility in 3.x is that some of that software (especially in-house software in companies) still doesn’t work on 3.x yet.

Installation

Most *nix based operating systems come with Python installed (usually Python 2, Python 3 in most recent ones). Replacing your system's default installation of Python is not recommended and may cause problems. However, different versions of Python can be safely installed alongside your system's default version. See Python Setup and Usage.

Windows doesn’t come with Python, but the installer and instructions can be found here.

Python Interpreter

The Python interpreter is what is used to run Python scripts.

If it is available and in Unix shell’s search path, it's possible to start it by typing the command python followed by the script name. This will invoke the interpreter and run the script.

hello_campers.py

print('Hello campers!')

From the terminal:

$ python hello_campers.py Hello campers!

When multiple versions of Python are installed, calling them by version is possible depending on the install configuration. In the Cloud9 IDE custom environment, they can be invoked like:

$ python --version Python 2.7.6 $ python3 --version Python 3.4.3 $ python3.5 --version Python 3.5.1 $ python3.6 --version Python 3.6.2 $ python3.7 --version Python 3.7.1

Python Interpreter Interactive Mode

Interactive mode can be started by invoking the Python interpreter with the -i flag or without any arguments.

Interactive mode has a prompt where Python commands can be entered and run:

$ python3.5 Python 3.5.1 (default, Dec 18 2015, 00:00:00) GCC 4.8.4 on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print("Hello campers!") Hello campers! >>> 1 + 2 3 >>> exit() $

The Zen of Python

Some of the principles that influenced the design of Python are included as an Easter egg and can be read by using the command inside Python interpreter interactive mode:

>>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Pros and Cons of Python

Pros

  1. Interactive language with a module support for almost all functionality.
  2. Open Source: So, you can contribute to the community, the functions you have developed for future use and to help others
  3. A lot of good interpreters and notebooks available for better experience like jupyter notebook.

Cons

  1. Being open source, many different ways have developed over the years for the same functions. This sometimes creates chaos for others to read someone's else code.
  2. It is a slow language. So it's a very bad language to use for developing general algorithms.

Documentation

Python is well documented. These docs include tutorials, guides, references and meta information for language.

Another important reference is the Python Enhancement Proposals (PEPs). Included in the PEPs is a style guide for writing Python code, PEP 8.

Debugging

Inline print statements can be used for simple debugging:

… often the quickest way to debug a program is to add a few print statements to the source: the fast edit-test-debug cycle makes this simple approach very effective.

Executive Summary

Python also includes more powerful tools for debugging, such as:

  • logging module, logging
  • debugging module, pdb

Just note that these exist for now.

Hello World!

Going back to the docs, we can read about the print function, a built-in function of the Python Standard Library.

print(*objects,, end="\n", file=sys.stdout, flush=False)

The built-in functions are listed in alphabetical order. The name is followed by a parenthesized list of formal parameters with optional default values. Under that is a short description of the function and its parameters are given and there is occasionally an example.

The print function in Python 3 replaces the print statement in Python 2.

>>> print("Hello world!") Hello world!

A function is called when the name of the function is followed by (). For the Hello world! example, the print function is called with a string as an argument for the first parameter. For the rest of the parameters the defaults are used.

The argument that we called the print function with is a str object or string, one of Python’s built-in types. Also the most important thing about python is that you don’t have to specify the data type while declaring a variable; python’s compiler will do that itself based on the type of value assigned.

The objects parameter is prefixed with a * which indicates that the function will take an arbitrary number of arguments for that parameter.