Les meilleurs outils de visualisation de données et de reporting Web pour votre solution BI

Simplifier le complexe avec une analyse intelligente des données

Il est difficile de surestimer la valeur de l'analyse perspicace de nos jours. Tous les processus métier sont devenus data-driven: marketing, comptabilité, ressources humaines, service client, finance.

Et pour convaincre les décideurs, il faut bien transmettre le sens des données. Une technique possible consiste à rédiger un rapport analytique Web. Une autre partie essentielle de celui-ci est la visualisation de données à haute puissance qui vous aide à comprendre les tendances commerciales de votre entreprise.

J'ai fait quelques recherches et je vais maintenant vous donner un aperçu complet de quatre outils populaires pour la création de rapports Web et l'analyse de données. Les deux premiers sont gratuits, les deux suivants sont plus avancés. Ces outils seront utiles aussi bien pour les développeurset analystes de données .

Outils gratuits

Les options suivantes offrent des possibilités de création de rapports Web de base.

Tableau croisé dynamique.js

PivotTable.js est un tableau croisé dynamique JavaScript open source. Il vise à fournir les fonctionnalités d'analyse des données et nécessite une bonne connaissance de JavaScript pour atteindre son plein potentiel.

  1. Fonctionnalités de rapport Web intégrées:
  • Prise en charge des sources de données .csv et JSON
  • Agrégation , filtrage , tri ,et le regroupement sont disponibles. Il existe 22 fonctions qui incluent des fonctions de recherche statistique.
  • Vous pouvez déplacer les champs de colonnes en lignes, et vice versa, à l'aide de la fonctionnalité glisser-déposer .
  • Formatage de cellule personnalisé
  • Rendu TSV pour l'exportation au format TSV
  • Possibilité de définir plusieurs agrégateurs
  • Une option de rendu de carte thermique

2. Affichez les fonctionnalités de personnalisation:

  • Des moteurs de rendu mobiles pour les appareils tactiles sont disponibles.
  • Les cellules de la grille peuvent être colorées.
  • Une disposition de type Excel est disponible: chaque hiérarchie est affichée dans une colonne ou une ligne distincte.
  • Le formatage personnalisé est possible ainsi que la création d'une échelle de couleurs de carte thermique personnalisée.
  • Localisation linguistique : le tableau croisé dynamique est disponible en anglais et en français ,et il est possible d'écrire votre propre «pack de langue» en JavaScript.

3. Intégration et compatibilité:

  • Il existe une version React avec des graphiques Plotly intégrés.
  • Il est compatible avec Python / Jupyter et R / RStudio.

4. Limites:

  • Gère jusqu'à 100 000 lignes
  • Malheureusement, les sous-totaux ne peuvent être rendus que via un plugin supplémentaire.
  • Les moteurs de rendu intégrés pour l'exportation vers CSV et Excel ne sont pas disponibles.
  • Pour enregistrer la configuration du rapport, vous devez implémenter vous-même cette fonctionnalité. PivotTable.js offre cependant une liberté de personnalisation.

5. Création de graphiques:

Vous pouvez utiliser les moteurs de rendu pour l'intégration avec C3 Charts , D3.js , Plotly ,et Google Charts . Il est possible d'utiliser Highcharts avec le tableau croisé dynamique à l'aide d'un plugin tiers.

Apprendre encore plus:

  • Télécharger depuis GitHub

Démos sur JSFiddle:

  • Démo principale
  • Analyse des jeux de données R

WebDataRocks

WebDataRocksest un tableau croisé dynamique Web intégrable écrit en JavaScript. C'est un composant léger. Vous pouvez l'utiliser dans une application Web et créer un rapport interactif basé sur vos données. Il peut être consulté sur les appareils mobiles et les clients de bureau. Il convient aux utilisateurs finaux moins techniques, mais offre des options de personnalisation avancées pour les développeurs.

1. Fonctions de rapport Web intégrées:

  • Prise en charge des sources de données JSON et .csv locales et distantes
  • La fonctionnalité principale est accessible via la partie supplémentaire spéciale du tableau croisé dynamique - la barre d'outils.
  • L'agrégation, le filtrage multiple, le tri et le regroupement sont faciles avec l'interface utilisateur. Il existe 13 fonctions d'agrégation et la possibilité de créer une valeur calculée personnalisée.
  • Configurer les champs via la liste des champs et les déplacer de colonnes en lignes et vice versa à l'aide de la fonctionnalité glisser-déposer
  • Création de hiérarchies multi-niveaux
  • Chaque cellule de la grille peut être percée.
  • Partager vos résultats avec des collègues: vous pouvez enregistrer le rapport et l'exporter aux formats PDF, Excel et HTML , ou l' imprimer .

2. Affichez les fonctionnalités de personnalisation:

  • L'aspect et la convivialité de l'outil de reporting peuvent être modifiés. Il existe quatre thèmes prédéfinis qui peuvent être à votre goût, et la possibilité de créer votre propre thème.
  • Vous pouvez utiliser une fonctionnalité de mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les cellules les plus importantes du tableau croisé dynamique en fonction de valeurs particulières.
  • Formatage des nombres
  • Si vous devez modifier la mise en page , vous pouvez choisir une forme classique, compacte ou plate du tableau croisé dynamique. Pour moi, la forme compacte a le style le plus laconique et le plus soigné.
  • Localisation de la langue -vous pouvez choisir parmi les langues disponibles ou traduire votre tableau croisé dynamique dans la langue souhaitée à l'aide d'un simple fichier JSON modèle.

3. Intégration et compatibilité:

  • WebDataRocks peut être intégré dans les applications AngularJS, Angular et React.

4. Limites:

  • La taille maximale des données est de 1 Mo.

5. Création de graphiques:

Il est facile d'intégrer WebDataRocks avec Google Charts, Highcharts ou toute autre bibliothèque de graphiques. Des tutoriels sont disponibles dans la documentation.

Apprendre encore plus:

  • Démarrage rapide
  • 3 options d'installation

Démos CodePen:

  • Hiérarchie à plusieurs niveaux avec types
  • Un tableau de bord avec HighCharts

Solutions avancées

Passons aux outils qui sont des outils de BI intégrés plus puissants et offrent une expérience de création de rapports Web plus avancée.

Un essai gratuit de 30 jours est disponible pour tester les deux outils.

Flexmonster

Tableau croisé dynamique et graphiques Flexmonsterest un composant de tableau croisé dynamique JavaScript. Il convient parfaitement à l'analyse approfondie de données tabulaires et multidimensionnelles et à la création de rapports visuels basés sur celles-ci. Les principales différences par rapport aux options gratuites sont la prise en charge du cube OLAP et davantage d'options d'intégration.

1. Fonctions de rapport Web intégrées:

  • Les formats de données pris en charge sont CSV, JSON , les données des bases de données SQL et NoSQL et les cubes OLAP -tels que Microsoft Analysis Services et les cubes Pentaho Mondrian).
  • Vous pouvez utiliser plusieurs agrégations pour résumer les données numériques. Il existe 16 fonctions d'agrégation disponibles et la possibilité de créer une valeur calculée.
  • Tri et regroupement des données
  • Le filtrage peut être effectué par valeurs - pour afficher les N premiers / derniers enregistrements - noms de membres et / ou appliqué à l'ensemble du rapport.
  • Vous pouvez ajouter de l'interactivité à votre tableau croisé dynamique à l'aide de gestionnaires d'événements.
  • Le rapport final peut être enregistré dansun fichier JSON avec toutes les configurations et le formatage appliqués. Vous pouvez le charger plus tard pour d'autres travaux.
  • Exportationle rapport aux formats HMTL, Image, CSV, Excel ou PDF sans avoir besoin de connecter des plugins tiers.

2. Afficher les fonctionnalités de personnalisation

  • Il est possible de choisir l'un des cinq styles de thème ou d'en créer un personnalisé.
  • La fonctionnalité de personnalisation de la grille permet la création de visualisations de carte thermique .
  • Mise en forme conditionnelle des cellules
  • Formatage des nombres
  • Les valeurs de date peuvent être affichées dans un format défini par l'utilisateur.
  • La localisation des composants comprend sept langues. Vous pouvez traduire le tableau croisé dynamique par vous-même à l'aide d'un modèle de fichier JSON.
  • Un design adapté aux mobiles

3. Intégration et compatibilité

  • Flexmonster peut être inclus dans la page Web simple ou intégré aux applications AngularJS, Angular ou React . Il existe également des tutoriels sur le site officiel sur l'intégration avec jQuery et Webpack.
  • L'analyse des données MongoDB est particulièrement intéressante pour ceux qui ont d'énormes quantités de données stockées dans des documents. La connexion à MongoDB est prise en charge via Node.js.

4. Limites:

Gère jusqu'à 1 million de lignes, il n'y a donc aucun problème avec les grands ensembles de données.

5. Création de graphiques:

Flexmonster a des graphiques croisés dynamiques dans le cadre du composant. Pour accéder à d'autres graphiques, vous pouvez utiliser des guides d'intégration avec Google Charts, Highcharts, FusionCharts ou toute autre bibliothèque de graphiques tierce. Toutes ces approches permettent de créer des tableaux de bord interactifs.

Apprendre encore plus:

  • Démarrage rapide
  • Options de téléchargement

Démos:

  • Démo principale
  • Carte de chaleur

DhtmlxPivot

DhtmlxPivotest une grille pivotante JavaScript pour la création de rapports analytiques. Il fait partie de la dhtmlxSuite, mais peut être acheté séparément du bundle. Il offre une interface utilisateur moderne et une intégration avec différentes technologies côté serveur.

1. Fonctions de rapport Web intégrées:

  • Prend en charge la connexion aux sources de données JSON , .csv et XML . Les données peuvent être chargées à partir d'un tableau JavaScript et d'un tableau HTML.
  • Il n'y a que quatre fonctions d'agrégation intégrées: max, min, sum et count. Des personnalisées peuvent être créées.
  • Regroupement , recherche ,et tri des données
  • Filtrage à l' aide de l'interface utilisateur ou de filtres de chaînes, de nombres et de dates prédéfinis. En outre, vous pouvez définir des filtres globaux et définir le nombre de lignes à afficher par page sur la grille.
  • Fonctionnalité glisser-déposer
  • Les cellules peuvent être modifiées et remplies avec le contenu personnalisé
  • Module intégré pour exporter le rapport dans un fichier Excel avec toutes les configurations enregistrées

2. Affichez les fonctionnalités de personnalisation:

  • La mise en page peut être ajustée. Par exemple, vous pouvez modifier la largeur des colonnes, la marge gauche, activer un mode «lecture seule» pour le tableau croisé dynamique.
  • Mise en forme conditionnelle et CSS personnalisé des cellules
  • Conception adaptée aux mobiles également
  • La localisation de l'interface est possible via la méthode spéciale.

3. Intégration et compatibilité:

  • Prend en charge l'intégration avec plusieurs technologies, telles que PHP, Java, .NET, Node.js, Ruby on Rails, ASP.NET, ColdFusion et Typescript et d'autres technologies.

4. Limites:

Il n'y a aucune information sur la taille des données sur le site officiel. Les tests ont montré que le tableau croisé dynamique restituait jusqu'à 10 000 lignes.

5. Création de graphiques:

Pour utiliser des graphiques dans vos rapports Web, la meilleure option consiste à utiliser dhtmlxChart. Si vous avez acheté la dhtmlxSuite , elle est déjà incluse dans le pack. Cependant, vous pouvez l'acheter séparément.

Apprendre encore plus:

  • Échantillons
  • Télécharger les packages

Sommaire

À mon avis, un outil parfait contient un ensemble de fonctionnalités intégrées telles que:

  • Chargement de données CSV, JSON et multidimensionnelles
  • Prise en charge du pipeline d'agrégation via l'interface utilisateur
  • La possibilité d'afficher les données dans des graphiques et de s'intégrer à toute technologie côté serveur et front-end
  • L'exportation devrait également être facile, sans qu'il soit nécessaire d'inclure des modules tiers.

De plus, les outils doivent toujours évoluer pour répondre aux nouvelles demandes des utilisateurs finaux. C'est à vous de décider lequel choisir pour votre projet, et j'espère que cela vous aidera à améliorer votre façon de travailler avec les données.